Nous construisons des modèles de machine learning vérifiables, des pipelines de traitement du langage naturel et des systèmes d'automatisation pour les entreprises qui refusent les boîtes noires. Basés à Gand, nous travaillons avec des équipes en Belgique et dans toute l'Europe.
Parlez-nous de votre projet
Chaque projet commence par une question précise. Voici les domaines dans lesquels nous intervenons le plus souvent.
Prévision de la demande, détection d'anomalies dans les flux de production, modélisation de la consommation énergétique. Nous livrons des modèles entraînés sur vos données historiques, avec un rapport d'explicabilité complet. Durée typique : 6 à 10 semaines entre le premier atelier et le déploiement.
Classification automatique de tickets, extraction d'entités dans des contrats juridiques, chatbots internes connectés à votre base documentaire. Nos pipelines NLP gèrent le français, le néerlandais, l'anglais et l'allemand. Chaque réponse générée est traçable jusqu'à sa source.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage d'objets en temps réel, lecture automatisée de documents scannés. Nous utilisons des architectures légères (YOLO, EfficientNet) pour que l'inférence tourne sur du matériel standard, sans GPU dédié quand c'est possible.
Votre modèle donne des résultats incohérents ? Nous auditons le pipeline complet : qualité des données d'entraînement, biais de sélection, drift en production. Le livrable est un rapport technique accompagné d'un plan de correction priorisé.
Un modèle qui reste dans un notebook Jupyter ne sert à personne. Nous déployons via des API REST conteneurisées, avec monitoring, alertes et re-entraînement automatique. Compatible avec AWS, Azure, GCP ou votre infrastructure on-premise.
Ateliers de deux jours pour vos équipes data, sessions de sensibilisation pour les décideurs. Nous couvrons les fondamentaux du machine learning, l'éthique appliquée et la réglementation européenne (AI Act). Supports fournis en français ou en néerlandais.
Pas de méthodologie mystérieuse. Voici les étapes réelles, dans l'ordre.
Nous venons dans vos locaux (ou en visio) pour comprendre le problème métier. L'objectif est de formuler une question mesurable : « Peut-on réduire le taux de retour de 15 % en prédisant les défauts avant expédition ? » Si la réponse ne peut pas être chiffrée, nous reformulons ensemble.
Nous accédons à vos données sur un environnement sécurisé. Pas de copie sur nos serveurs sans accord écrit. Cette phase produit un rapport de faisabilité : volume, qualité, lacunes, et une estimation réaliste de la performance atteignable.
Un premier modèle fonctionnel, testé sur un jeu de validation séparé. Vous recevez un tableau de bord interactif pour explorer les prédictions et comprendre les facteurs déterminants. Si les résultats sont insuffisants, nous le disons clairement et proposons des alternatives.
Déploiement dans votre infrastructure, documentation technique, formation de votre équipe ops. Nous assurons un suivi de trois mois inclus dans chaque contrat, avec des alertes automatiques si la performance du modèle dérive au-delà d'un seuil convenu.
Un modèle d'IA qui ne peut pas expliquer ses décisions pose un risque juridique réel depuis l'entrée en vigueur du AI Act européen. Les amendes prévues peuvent atteindre 35 millions d'euros ou 7 % du chiffre d'affaires mondial.
Nous intégrons des mécanismes d'explicabilité dès la conception : SHAP values pour les modèles tabulaires, attention maps pour la vision, chaînes de provenance pour les systèmes de génération de texte. Chaque prédiction peut être retracée.
Notre équipe de neuf personnes réunit des profils en ingénierie logicielle, en statistique et en droit du numérique. Trois d'entre nous sont certifiés par le programme AI Ethics de l'Université de Gand.
Les interrogations que nos clients posent le plus souvent avant de démarrer.
Un projet de prototypage démarre à 12 000 € HT. Le déploiement en production ajoute généralement entre 8 000 et 25 000 € selon la complexité de l'infrastructure. Nous fournissons un devis détaillé après la phase de cadrage, qui elle est facturée 1 500 € et déduite du montant total si le projet se poursuit.
Oui, sauf demande contraire de votre part. Nous travaillons sur des serveurs hébergés chez Combell (Gand) ou OVHcloud (Roubaix). Si votre contrat exige un hébergement sur site, nous configurons tout dans votre environnement sans sortir les données.
Cela dépend du cas d'usage. Pour de la classification de texte, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent grâce au transfer learning. Pour de la prévision de séries temporelles, nous recommandons au moins deux ans d'historique à fréquence quotidienne. La phase d'exploration répond précisément à cette question.
Nous avons livré des projets dans la pharma, l'assurance et le secteur public flamand. Chaque livrable inclut une documentation de conformité adaptée au cadre réglementaire du client. Pour les dispositifs médicaux, nous collaborons avec un organisme notifié pour la certification.
Le contrat standard inclut trois mois de monitoring. Au-delà, nous proposons un forfait de maintenance mensuel qui couvre la surveillance des performances, le re-entraînement périodique et les mises à jour de sécurité. Le tarif dépend du nombre de modèles en production et du volume de requêtes.
Décrivez votre problème en quelques lignes. Nous répondons sous 48 heures ouvrables avec une première évaluation gratuite.
Galerie de l'Escalier 67 bis, 9000 Ghent, Flanders, Belgium